抖音搜索广告投放基础机制
来自渠道
我们亲爱的用户搜了一个词,能不能出广告呢?这系统会判断一下这个词能不能出广告个环节就决定了!!! | 用户发起搜索请求 | |||
系统会判断一下这个词能不能出广告 | ||||
开始进入广告投放流程 | ||||
关键词触发:哪些创意买的关键词与用户搜的词相关 | 二者取并集 | 智选流量触发:哪些创意开了智选且智选拓到的流量与用户搜的词相关 | ||
流量触达环节 | ↓ | |||
在单个搜索请求下,千万量级的广告在投放系统里面是怎么PK的,终将鹿死谁手??? | 基础定向过滤:性别/年龄/地域/投放端等 | 二者取交集 | 没预算/预算快撞线的卡掉样式素材不合适的(抖音不出图文素材) | |
相关性过滤:卡掉相关性不达标的广告 | ||||
ECPM党价: 出价CTRCVR | ||||
千军万马过独木桥,我的厂告终于投出了!!! | 与用户内容进行混排然后投出 | |||
用户看到广告 |
1.用户发起搜索请求 | 在投广告库 | → | 2.Targeting: 进行广告的召回 | |||||
客户端 | 请求广告 | 构造请求 | 召回广告 | 基础定向过滤 | 规则过滤 | 流控过滤 | R2S截断 | |
用户产生搜索query | query过滤分析、改写 | 关键词召回;智选召回(行业相关性、向量召回) | 风控过滤素材过滤频控过滤dislike、report过滤 | Recall to send,预估投出的概率↓ | ||||
4.最后投出 | 3.粗、精、混排 : 选择高价值的广告 | 系统扶持打压:hidden cost
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标题改写精排预估ctr、cvr
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客户端←返回广告←计价 | 混排最优排序 | Ecpm排名靠前 | Ecpmi槛过滤 | 精排相关性过滤 | 粗排过滤 | |||
用户看到广告 | 根据广告ecpm*用户体验选择广告投出最优组合 | 排序ecpm = ecpm+hidden cost | Ecpm*相关性 |